분류용 선형 모델 공식 분류용 선형 모델 특징 특성들의 가중치 합이 0보다 크면 class를 +1(양성클래스) 0보다 작으면 클래스를 -1(음성클래스)로 분류한다 분류용 성형모델은 결정 경계가 입력의 선형함수 일대다 방법을 통해 다중 클래스 분류 다중 클래스를 분류하려면 선을 많이 그려야 한다. Logistic Regression 회귀공식을 사용해서 Regression이라는 이름이 붙음 결정경계가 선형이기 때문에 선형 모델 시그모이드 함수의 최적선을 찾고 반환값을 확률로 간주 선형함수의 결과값을 시그모이드 함수(Logistic Function)을 이용해 0과 1로 변환 - 시그모이드 함수 시그모이드 함수를 사용하면 직선을 곡선으로 바꿔준다. 값의 범위가 0~1 사이 - 주요 매개변수(하이퍼파라미터) 선형..
