누워서 떡먹기 코딩

먼저 딥러닝을 하기 위해서 tensorflow 임폴트해주세요. import tensorflow as tf print(tf.__version__) 먼저 딥러닝 AND논리를 합습 해볼거에요! 1. AND논리 # AND 데이터 정의 X = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]] y = [0,0,0,1] 신경망을 설계해볼겁니다 tensorflow, keras 라이브러리 사용 keras가 tensorflow의 하위 모듈로 됨 여기서는 활성화 함수로 시그모이드함수를 사용했어요! 파라미터수 입력수 * 출력수 + 출력수 예) 2*1+1 = 3 add() : 신경망에 층을 추가 Dense로 퍼셉트론을 쌓는다. units: 출력의 수를 설정(퍼셉트론의 수) input_dim: 입력의 수 (특성의 수) # 신경..

딥러닝의 기본 개념 전이학습 기본에 잘 만들어진 학습 모델을 가져와서 적용하는 방법 데이터가 부족하고 모델 설계능력이 부족할때 사용한다 예를들어) 사과를 깍는 모델을 이용하여 배를 깍는 모델 생성 CNN과 심층강화학습 차이 심층강화학습 행동에 대해 순위를 계산하고 점수(보상)을 결정 CNN 이미지에 가장 잘맞는 (가능성이 높은, 순위가 높은) 라벨을 선택 퍼셉트론 1957년 프랑크 로젠블라트에 의해 고안 인간의 신경세포를 모방한것이 인공 신경망(ANN) 인간의 뉴런을 하나의 노드(인공 뉴런)으로 가상화하고 각 노드의 특성(가중치)를 다르게 설정하여 동일한 입력에 대해 다양한 반응을 발생하도록 하게함 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력 입력 신호가 뉴런에 보내질때 각각의 고유한 가중치 w..