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머신러닝 2

웹툰 승격 확률 예측 시스템 프로젝트 - 감정분석2와 단어구름 [광주인공지능학원]

아래는 제가 쓴 코드에서 필요한 임폴트들인데요. 이거 전부를 임폴트할 필요는 없어요. 제가 사용할때는 전부 다 필요했지만 티스토리에는 시행착오 전부를 적을게 아니라 일부만 적을거기 때문에 중간중간에 sklearn빼고 파이썬 내장라이브러리가 아닌것들은 다운받지 않으셔도 됩니다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_files # 파일읽어오기 import KnuSentiLexMaster from KnuSentiLexMaster.knusl import KnuSL # 한국어 사전 임폴트 연습 import tensorflow as tf # 텐서플로우 from ten..

프로젝트 2021.07.11

[머신러닝] 머신러닝의 개념과 과정

Rule-based expert system (규칙 기반 전문가 시스템) 'if' 와 'else'로 하드 코딩된 명령을 사용하는 시스템 단점: 많은 상황에 대한 규칙들을 모두 만들어 낼 수 없다 제작한 로직이 특정 작업에만 국한된다. 작업이 조금만 변경되더라도 전체 시스템을 다시 만들어야 할 수 있다 규칙을 설계하려면 해당 분야에 대해서 잘 알고 있어야한다 규칙기반 전문가 시스템은 규칙을 사람이 만들어 내는 거라면 머신러닝은 규칙을 기계가 만든다. 머신러닝의 개념 데이터를 기반으로 학습을 시켜 예측하게 만드는 기법 학습을 통해 기계가 스스로 규칙을 만들어 낸다 데이터를 이용하여 특성과 패턴을 학습하고, 그 결과를 바탕으로 미지의 데이터에 대한 미래결과(값, 분포)를 예측하는 것이다 인공지능의 한 분야로 ..

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